Hier ist, warum Ihre Video-Türklingel Sie nicht erkennt

Ring

Von allen Funktionen, die in Video-Türklingeln enthalten sind, wird die Gesichtserkennung möglicherweise am meisten unterschätzt. Es gibt nichts Schöneres, als Ihre intelligenten Lautsprecher „Mama ist vor der Tür” rufen zu hören, bevor sie überhaupt klopfen kann. Leider haben die Leute einen guten Grund, diese Funktion abzulehnen – sie funktioniert nicht.

Besuchen Sie das Support-Forum einer Smart-Marke und Sie werden eine Menge Leute sehen, die sich darüber beschweren, dass ihre Smart-Türklingel jeden Gast falsch identifiziert. Video-Türklingeln denken, dass Kleinkinder Großväter sind oder dass jeder Pizzabote Ihr Ehepartner ist. Und es gibt nicht viel, was Sie tun können, um dieses Problem zu lösen. Intelligente Türklingeln sind einfach an der Gesichtserkennung scheitern.

Türklingelkameras erfassen nicht genug Details

Cameron Summerson

Die Gesichtserkennungstechnologie, die von intelligenten Türklingeln verwendet wird, ist ziemlich modern, da sie einige der fortschrittlichsten KIs verwendet, die jemals entwickelt wurden. Aber selbst mit großartiger KI verfügen Video-Türklingeln nicht über die Hardware, um die Gesichtserkennung wirklich zu unterstützen – sie können einfach nicht genug Details erfassen.

Wie die meisten Gesichtserkennungssysteme erfassen und analysieren intelligente Türklingeln 2D-Bilder. Diese flachen Bilder enthalten viele nützliche Informationen, wie z. B. die Breite Ihres Mundes, Ihren Hautton und den Abstand zwischen Ihren Augen. Aber diese Daten sind möglicherweise nicht eindeutig für Ihr Gesicht. Tatsächlich sind diese Daten möglicherweise nicht so genau, da Video-Türklingeln relativ niedrig aufgelöste Bilder von sich bewegenden Objekten aufnehmen.

Fortgeschrittenere Gesichtserkennungssysteme, wie das in Ihrem iPhone, erfassen „3D”-Bilder mit Infrarot-TOF-Kameras. Hier ist das Wesentliche; Sie schießen unsichtbare Laser auf Ihr Gesicht und messen die Zeit, die jeder Laser benötigt, um zurückzuprallen. Die von diesen TOF-Kameras erfassten Daten tragen zu einer „Tiefenkarte” bei, die Messungen wie die Länge Ihrer Nase oder den Winkel Ihrer Ohren enthält.

Diese 3D-Daten sind aus offensichtlichen Gründen viel nützlicher als das, was Ihre Video-Türklingel erfasst. Aber Hardware ist hier nicht das einzige Problem. Im Großen und Ganzen ist die fortschrittliche KI, die von Ihrer Video-Türklingel verwendet wird, eigentlich ziemlich rudimentär.

Gesichtserkennungsalgorithmen müssen trainiert werden

Die in intelligenten Türklingeln angebotenen Gesichtserkennungssysteme sind „selbstlernend”. Sie können Sie bitten, eine neue Person zu identifizieren, aber zum größten Teil erstellen und organisieren sie eine Gesichtsdatenbank ohne Benutzereingaben. Und das kann einige Probleme bereiten.

Sehen Sie, selbstlernende Gesichtserkennungssysteme versuchen immer, ihre Genauigkeit zu verbessern. Das bedeutet, eine Menge Daten zu sammeln; Es ist für Ihre Türklingel schwierig, jemanden zu identifizieren, wenn sie diese Person nur einmal gesehen hat. Jedes Mal, wenn Ihre Türklingel „Mama” sieht, wird sie zu ihrer Sammlung von „So sieht Mama aus” hinzugefügt.

Aber wenn ein Klempner an Ihre Tür kommt und fälschlicherweise als „Mama” identifiziert wird, wird das Gesichtserkennungssystem ungenauer. Ihre Türklingel weiß nicht, dass sie einen Fehler gemacht hat, und plötzlich könnten Gäste mit einem Schnurrbart „Mama” sein. Dies führt zu einer Abwärtsspirale – der Verlust an Genauigkeit führt zu mehr Fehlalarmen, und „Mama” gibt es jetzt in jeder Größe, Form und Hautfarbe. In den Augen Ihrer Türklingel ist jeder „Mama”.

Es ist, als würde ein Schüler eine mathematische Gleichung falsch lernen. Sie sind vielleicht zuversichtlich in das, was sie gelernt haben, aber bis sie eine Prüfung bombardieren, werden sie nicht erkennen, dass sie es vermasselt haben. Die Schüler brauchen jemanden, der überprüft, ob sie die Dinge richtig lernen, und das gilt auch für die KI.

Leider bist du in dieser Situation der Lehrer.

So verbessern Sie die Gesichtserkennung Ihrer Türklingel

Die Verbesserung des Gesichtserkennungssystems Ihrer Türklingel ist eine lästige Pflicht. Hier gibt es keine dauerhafte Lösung – Sie müssen aktiv mit dem Gesichtserkennungssystem Schritt halten, um seine Fehler zu beheben.

Als Erstes müssen Sie sicherstellen, dass Ihre intelligente Türklingel die Gesichter der Gäste deutlich erkennen kann. Das kann bedeuten, die Türklingel neu zu positionieren, die Linse regelmäßig zu reinigen oder einige Lichter vor Ihrer Haustür hinzuzufügen.

Sobald Sie wissen, dass Ihre Türklingel sehen kann, was sie sehen soll, müssen Sie ihre Gesichtserkennungsdatenbank bereinigen. Dieser Vorgang unterscheidet sich für jede Türklingel, aber in den meisten Fällen finden Sie eine Liste mit Gesichtern in der Begleit-App Ihrer intelligenten Türklingel. (Wenn Sie eine Nest-Türklingel besitzen, gehen Sie in Ihrer Google Home-App zu den Nest Aware-Einstellungen. Ich weiß nicht, warum Google diese Dinge verbirgt.)

Löschen Sie alle falsch identifizierten Gesichter, die Ihre Türklingel erfasst hat, und teilen Sie Ihrer Türklingel unbedingt die Namen aller nicht identifizierten Personen mit, von denen Sie erwarten, dass sie zu Ihnen nach Hause zurückkehren. Wenn Sie diese Datenbank regelmäßig pflegen, sollte Ihre Türklingel viel besser darin werden, Gäste zu identifizieren.

Hier ist die schlechte Nachricht; Selbst wenn Sie versuchen, die Genauigkeit des Gesichtserkennungssystems Ihrer Türklingel zu verbessern, wird es nie perfekt sein. Eigentlich kann es immer scheiße sein. Die Gesichtserkennungstechnologie ist noch ziemlich rudimentär, und intelligente Türklingeln verwenden sehr einfache Hardware, um Menschen zu „sehen”.

Wenn Sie die Idee hassen, eine Gesichtserkennungsdatenbank zu kuratieren, sollten Sie die Funktion vielleicht einfach deaktivieren. Das Ersetzen Ihrer Türklingel ist das Geld nicht wert, da die Gesichtserkennungssysteme aller Marken unter den gleichen Problemen leiden.