Oto dlaczego Twój dzwonek wideo jest do niczego, gdy Cię rozpoznaje

Pierścień

Ze wszystkich funkcji dzwonków wideo rozpoznawanie twarzy może być najbardziej niedoceniane. Nie ma to jak słyszeć, jak inteligentne głośniki wołają „mama jest przy drzwiach", zanim zdąży nawet zapukać. Niestety, ludzie mają dobry powód, aby odrzucić tę funkcję — to nie działa.

Odwiedź forum pomocy inteligentnej marki, a zobaczysz mnóstwo osób narzekających, że ich inteligentny dzwonek do drzwi błędnie identyfikuje każdego gościa. Dzwonki wideo myślą, że małe dzieci są dziadkami lub że każdy chłopiec pizzy jest twoim małżonkiem. I niewiele można zrobić, aby rozwiązać ten problem. Inteligentne dzwonki do drzwi po prostu są beznadziejne podczas rozpoznawania twarzy.

Kamery dzwonkowe nie rejestrują wystarczająco dużo szczegółów

Cameron Summerson

Technologia rozpoznawania twarzy wykorzystywana przez inteligentne dzwonki do drzwi jest bardzo nowoczesna, ponieważ wykorzystuje jedne z najbardziej zaawansowanych AI, jakie kiedykolwiek stworzono. Ale nawet ze świetną sztuczną inteligencją dzwonki do drzwi wideo nie mają sprzętu, który naprawdę wspierałby rozpoznawanie twarzy — po prostu nie są w stanie uchwycić wystarczającej ilości szczegółów.

Podobnie jak większość systemów rozpoznawania twarzy, inteligentne dzwonki do drzwi rejestrują i analizują obrazy 2D. Te płaskie obrazy zawierają wiele przydatnych informacji, takich jak szerokość ust, odcień skóry i przestrzeń między oczami. Ale te dane mogą nie dotyczyć Twojej twarzy. W rzeczywistości dane te mogą nie być aż tak dokładne, ponieważ dzwonki wideo rejestrują obrazy poruszających się obiektów w dość niskiej rozdzielczości.

Bardziej zaawansowane systemy rozpoznawania twarzy, takie jak ten w telefonie iPhone, rejestrują obrazy „3D” za pomocą kamer TOF na podczerwień. Oto sedno; strzelają niewidzialnymi laserami w twoją twarz i mierzą czas potrzebny do odbicia każdego lasera. Dane przechwycone przez te kamery TOF składają się na „mapę głębi”, która zawiera pomiary, takie jak długość nosa lub kąt uszu.

Te dane 3D są o wiele bardziej przydatne niż to, co przechwytuje dzwonek wideo, z powodów, które powinny być oczywiste. Ale sprzęt to nie jedyny problem. W wielkim schemacie zaawansowana sztuczna inteligencja używana przez dzwonek wideo jest w rzeczywistości dość prymitywny.

Algorytmy rozpoznawania twarzy wymagają szkolenia

Systemy rozpoznawania twarzy oferowane w inteligentnych dzwonkach do drzwi to „samouczące się”. Mogą poprosić Cię o zidentyfikowanie nowej osoby, ale w większości tworzą i organizują bazę danych twarzy bez udziału użytkownika. A to może stwarzać pewne problemy.

Widzisz, samouczące się systemy rozpoznawania twarzy zawsze starają się poprawić swoją dokładność. Oznacza to zbieranie mnóstwa danych; Twojemu dzwonkowi trudno jest zidentyfikować kogoś, jeśli widział tę osobę tylko raz. Tak więc za każdym razem, gdy dzwonek do drzwi widzi „mamę”, dodaje do swojej kolekcji „tak wygląda mama”.

Ale kiedy hydraulik przychodzi do twoich drzwi i zostaje błędnie zidentyfikowany jako „mamuśka”, system rozpoznawania twarzy staje się mniej dokładny. Twój dzwonek do drzwi nie wie, że popełnił błąd i nagle goście z wąsami mogą zostać „mamą”. Prowadzi to do spirali w dół — utrata dokładności powoduje więcej fałszywych trafień, a „mama” występuje teraz w każdym rozmiarze, kształcie i kolorze skóry. W oczach dzwonka do drzwi każdy jest „mamą”.

To tak, jak uczeń nieprawidłowo uczy się równania matematycznego. Mogą być pewni tego, czego się nauczyli, ale dopóki nie zbombardują egzaminu, nie zdadzą sobie sprawy, że schrzanili sprawę. Uczniowie potrzebują kogoś, kto sprawdzi, czy uczą się poprawnie, to samo dotyczy sztucznej inteligencji.

Niestety, jesteś nauczycielem w tej sytuacji.

Jak poprawić rozpoznawanie twarzy dzwonka?

Udoskonalenie systemu rozpoznawania twarzy w dzwonku do drzwi to przykry obowiązek. Nie ma tu trwałej poprawki — musisz aktywnie śledzić system rozpoznawania twarzy, aby naprawić jego błędy.

Po pierwsze, musisz upewnić się, że Twój inteligentny dzwonek do drzwi wyraźnie widzi twarze gości. Może to oznaczać zmianę położenia dzwonka do drzwi, regularne czyszczenie obiektywu lub dodanie światła na zewnątrz drzwi wejściowych.

Gdy już wiesz, że dzwonek do drzwi widzi to, co powinien, musisz wyczyścić jego bazę danych rozpoznawania twarzy. Ten proces będzie inny dla każdego dzwonka do drzwi, ale w większości przypadków listę twarzy można znaleźć w aplikacji towarzyszącej inteligentnego dzwonka do drzwi. (Jeśli posiadasz Nest Doorbell, przejdź do ustawień Nest Aware w aplikacji Google Home. Nie wiem, dlaczego Google ukrywa te rzeczy).

Usuń wszelkie błędnie zidentyfikowane twarze, które przechwycił dzwonek do drzwi, i pamiętaj, aby podać dzwonkowi imiona niezidentyfikowanych osób, które spodziewasz się wrócić do domu. Jeśli regularnie zarządzasz tą bazą danych, Twój dzwonek do drzwi powinien znacznie lepiej identyfikować gości.

Oto zła wiadomość; nawet jeśli spróbujesz poprawić dokładność systemu rozpoznawania twarzy dzwonka do drzwi, nigdy nie będzie to idealne. W rzeczywistości zawsze może być do niczego. Technologia rozpoznawania twarzy jest nadal dość prymitywna, a inteligentne dzwonki do drzwi wykorzystują bardzo podstawowy sprzęt do „widzenia” ludzi.

Jeśli nie znosisz pomysłu nadzorowania bazy danych rozpoznawania twarzy, może powinieneś po prostu wyłączyć tę funkcję. Wymiana dzwonka do drzwi nie jest warta swojej ceny, ponieważ systemy rozpoznawania twarzy każdej marki cierpią na te same problemy.