...
🧑 💻 Ülevaated ja uudised programmide, autode, vidinate ja arvutite maailmast. Artiklid mängudest ja hobidest.

Siin on põhjus, miks teie video-uksekellal teid ära tunneb

0

Sõrmus

Kõigist video-uksekellade funktsioonidest võib näotuvastus olla kõige alahinnatud. Pole midagi sellist, kui kuulete nutikõlareid hüüdmas „ema on ukse taga", enne kui ta jõuab koputada. Kahjuks on inimestel hea põhjus sellest funktsioonist loobuda – see ei tööta.

Külastage nutika brändi tugifoorumit ja näete palju inimesi, kes kurdavad, et nende nutikas uksekell tuvastab iga külalise valesti. Video uksekellad arvavad, et väikelapsed on vanaisad või et iga pitsapoiss on teie abikaasa. Ja selle probleemi lahendamiseks ei saa te palju teha. Nutikad uksekellad lihtsalt imevad näotuvastust.

Uksekellakaamerad ei jäädvusta piisavalt detaile

Siin on põhjus, miks teie video-uksekellal teid ära tunneb

Cameron Summerson

Nutikate uksekellade kasutatav näotuvastustehnoloogia on üsna tipptasemel, kuna see kasutab mõnda kõige arenenumat tehisintellekti, mis eales loodud. Kuid isegi suurepärase tehisintellektiga ei ole video-uksekelladel riistvara, mis tegelikult näotuvastust toetaks – nad lihtsalt ei suuda piisavalt detaile jäädvustada.

Nagu enamik näotuvastussüsteeme, jäädvustavad ja analüüsivad nutikad uksekellad 2D-kujutisi. Need lamedad pildid sisaldavad palju kasulikku teavet, nagu teie suu laius, nahatoon ja silmadevaheline ruum. Kuid need andmed ei pruugi olla teie näo jaoks ainulaadsed. Tegelikult ei pruugi need andmed nii täpsed olla, kuna video-uksekellad jäädvustavad liikuvatest objektidest üsna madala eraldusvõimega pilte.

Täiustatud näotuvastussüsteemid, näiteks see, mis on teie iPhone’is, jäädvustavad 3D-kujutisi infrapuna-TOF-kaamerate abil. Siin on sisu; nad tulistavad teie nägu nähtamatute laseritega ja mõõdavad aega, mis kulub igal laseril tagasipõrkumiseks. Nende TOF-kaameratega jäädvustatud andmed aitavad koostada "sügavuse kaarti", mis sisaldab mõõtmisi, nagu teie nina pikkus või kõrvade nurk.

Need 3D-andmed on ilmselgetel põhjustel palju kasulikumad kui need, mida teie video uksekell jäädvustab. Kuid riistvara pole siin ainus probleem. Asjade suures plaanis on teie videouksekella kasutatav täiustatud AI tegelikult üsna algeline.

Näotuvastusalgoritmid vajavad koolitust

Siin on põhjus, miks teie video-uksekellal teid ära tunneb

Nutikates uksekellades pakutavad näotuvastussüsteemid on "iseõppivad". Nad võivad paluda teil tuvastada uus inimene, kuid enamasti loovad ja korraldavad nad näoandmebaasi ilma kasutaja sisendita. Ja see võib tekitada mõningaid probleeme.

Vaadake, iseõppivad näotuvastussüsteemid püüavad alati oma täpsust parandada. See tähendab hulga andmete kogumist; teie uksekellal on raske kedagi tuvastada, kui see on seda inimest ainult korra näinud. Nii et iga kord, kui teie uksekell näeb sõna "ema", lisab see oma kogusse "see näeb välja ema".

Kui aga torumees tuleb teie ukse taha ja teda nimetatakse valesti emaks, muutub näotuvastussüsteem ebatäpsemaks. Teie uksekell ei tea, et see tegi vea, ja äkki võivad vuntsidega külalised olla "ema". See viib allakäiguspiraalini – täpsuse kaotus loob rohkem valepositiivseid tulemusi ja “ema” on nüüd saadaval igas suuruses, kujus ja nahavärvis. Teie uksekella silmis on kõik "ema".

See on nagu siis, kui õpilane õpib matemaatika võrrandi valesti. Nad võivad olla õpitu suhtes kindlad, kuid kuni eksami sooritamiseni ei saa nad aru, et läksid sassi. Õpilased vajavad kedagi, kes kontrolliks, kas nad õpivad asju õigesti, ja sama kehtib ka tehisintellekti kohta.

Kahjuks olete selles olukorras õpetaja.

Kuidas parandada oma uksekella näotuvastust

Siin on põhjus, miks teie video-uksekellal teid ära tunneb

Uksekella näotuvastussüsteemi täiustamine on tüütu. Siin pole püsivat lahendust – peate aktiivselt näotuvastussüsteemiga sammu pidama, et selle vigu parandada.

Kõigepealt peate tagama, et teie nutikas uksekell näeks selgelt külaliste nägusid. See võib tähendada uksekella ümberpaigutamist, objektiivi regulaarset puhastamist või mõne tule lisamist välisukse taha.

Kui teate, et teie uksekell näeb seda, mida see peaks nägema, peate selle näotuvastuse andmebaasi puhastama. See protsess on iga uksekella puhul erinev, kuid enamikul juhtudel leiate nägude loendi nutika uksekella kaasrakendusest. (Kui teil on Nest Doorbell, avage oma Google Home’i rakenduses Nest Aware’i seaded. Ma ei tea, miks Google seda kraami peidab.)

Kustutage kõik valesti tuvastatud näod, mille teie uksekell on jäädvustanud, ja öelge kindlasti oma uksekellale nende tuvastamata inimeste nimed, keda ootate oma koju tagasi tulema. Kui kureerite seda andmebaasi regulaarselt, peaks teie uksekell külalisi palju paremini tuvastama.

Siin on halvad uudised; isegi kui proovite oma uksekella näotuvastussüsteemi täpsust parandada, ei saa see kunagi täiuslikuks. Tegelikult võib see alati nõme olla. Näotuvastustehnoloogia on endiselt üsna algeline ja nutikad uksekellad kasutavad inimeste "nägemiseks" väga lihtsat riistvara.

Kui teile ei meeldi näotuvastusandmebaasi kureerimise idee, peaksite võib-olla selle funktsiooni lihtsalt keelama. Uksekella vahetamine ei ole seda raha väärt, kuna iga kaubamärgi näotuvastussüsteemid kannatavad samade probleemide all.

See veebisait kasutab teie kasutuskogemuse parandamiseks küpsiseid. Eeldame, et olete sellega rahul, kuid saate soovi korral loobuda. Nõustu Loe rohkem