Tässä on syy, miksi video-ovikellosi tunnistaa sinut

Rengas

Kaikista video-ovikelloihin sisältyvistä ominaisuuksista kasvojentunnistus saattaa olla aliarvostetuin. Ei ole mitään muuta kuin kuulla älykaiuttimiesi huutavan "äiti on ovella", ennen kuin hän ehtii koputtaa. Valitettavasti ihmisillä on hyvä syy hylätä tämä ominaisuus – se ei toimi.

Vieraile älybrändin tukifoorumissa, niin näet paljon ihmisiä valittavan, että heidän älykäs ovikellonsa tunnistaa väärin jokaisen vieraan. Video-ovikellot ajattelevat, että taaperot ovat isoisiä tai että jokainen pizzapoika on puolisosi. Etkä voi tehdä paljon tämän ongelman ratkaisemiseksi. Älykkäät ovikellot vain imevät kasvojentunnistusta.

Ovikellokamerat eivät tallenna tarpeeksi yksityiskohtia

Cameron Summerson

Älykkäiden ovikellojen käyttämä kasvojentunnistustekniikka on varsin huippuluokkaa, koska se käyttää edistyneintä tekoälyä, joka on koskaan luotu. Mutta jopa loistavalla tekoälyllä, video-ovikelloissa ei ole laitteistoa, joka todella tue kasvojentunnistusta – ne eivät vain pysty tallentamaan tarpeeksi yksityiskohtia.

Kuten useimmat kasvontunnistusjärjestelmät, älykkäät ovikellot tallentavat ja analysoivat 2D-kuvia. Nämä litteät kuvat sisältävät paljon hyödyllistä tietoa, kuten suun leveyden, ihon sävyn ja silmien välisen tilan. Mutta nämä tiedot eivät välttämättä ole ainutlaatuisia kasvoillesi. Itse asiassa nämä tiedot eivät välttämättä ole niin tarkkoja, koska video-ovikellot tallentavat melko matalaresoluutioisia kuvia liikkuvista kohteista.

Kehittyneemmät kasvojentunnistusjärjestelmät, kuten iPhonessasi oleva, ottavat "3D"-kuvia käyttämällä infrapuna-TOF-kameroita. Tässä on ydin; he ampuvat näkymättömiä lasereita kasvoillesi ja mittaavat ajan, joka kuluu kunkin laserin palautumiseen. Näiden TOF-kameroiden tallentamat tiedot muodostavat "syvyyskartan", joka sisältää mittauksia, kuten nenäsi pituuden tai korvien kulman.

Tämä 3D-data on paljon hyödyllisempää kuin se, mitä video-ovikellosi tallentaa, syistä, joiden pitäisi olla ilmeisiä. Mutta laitteisto ei ole ainoa ongelma tässä. Yleisesti ottaen video-ovikellosi käyttämä edistynyt tekoäly on itse asiassa melko alkeellista.

Kasvojentunnistusalgoritmit vaativat koulutusta

Älykkäissä ovikelloissa tarjottavat kasvontunnistusjärjestelmät ovat "itseoppivia". He saattavat pyytää sinua tunnistamaan uuden henkilön, mutta suurimmaksi osaksi he rakentavat ja järjestävät kasvotietokannan ilman käyttäjän syötteitä. Ja se voi aiheuttaa joitain ongelmia.

Katso, itseoppivat kasvojentunnistusjärjestelmät yrittävät aina parantaa tarkkuuttaan. Tämä tarkoittaa suuren määrän datan keräämistä; ovikellosi on vaikea tunnistaa joku, jos se on nähnyt kyseisen henkilön vain kerran. Joten joka kerta kun ovikellosi näkee sanan "äiti", se lisää kokoelmaansa "tältä äiti näyttää".

Mutta kun putkimies tulee ovelle ja hänet tunnistetaan väärin "äidiksi", kasvojentunnistusjärjestelmä heikkenee. Ovikellosi ei tiedä tehneensä virheen, ja yhtäkkiä vieraat, joilla on viikset, voivat olla "äiti". Tämä johtaa alaspäin suuntautuvaan spiraaliin – tarkkuuden menetys luo enemmän vääriä positiivisia tuloksia, ja "äiti" on nyt saatavilla kaikissa koossa, muodoissa ja ihonväreissä. Ovikellosi silmissä jokainen on "äiti".

Se on kuin silloin, kun opiskelija oppii matemaattisen yhtälön väärin. He voivat luottaa siihen, mitä he ovat oppineet, mutta ennen kuin he pommittavat koetta, he eivät ymmärrä, että he menivät pieleen. Oppilaat tarvitsevat jonkun tarkistamaan, että he oppivat asioita oikein, ja sama koskee tekoälyä.

Valitettavasti olet opettaja tässä tilanteessa.

Kuinka parantaa ovikellosi kasvojentunnistusta

Ovikellosi kasvojentunnistusjärjestelmän parantaminen on työlästä. Tässä ei ole pysyvää korjausta – sinun on pysyttävä aktiivisesti kasvojentunnistusjärjestelmän mukana, jotta voit korjata sen virheet.

Ensinnäkin sinun on varmistettava, että älykäs ovikellosi näkee selvästi vieraiden kasvot. Tämä voi tarkoittaa ovikellon sijoittamista uudelleen, sen linssin säännöllistä puhdistamista tai valojen lisäämistä etuoven ulkopuolelle.

Kun tiedät, että ovikellosi näkee sen, mitä sen pitäisi nähdä, sinun on siivottava sen kasvojentunnistustietokanta. Tämä prosessi vaihtelee jokaisen ovikellon osalta, mutta useimmissa tapauksissa löydät luettelon kasvoista älykkään ovikellosi kumppanisovelluksesta. (Jos omistat Nest Doorbellin, siirry Google Home -sovelluksen Nest Aware -asetuksiin. En tiedä, miksi Google piilottaa nämä asiat.)

Poista kaikki ovikellosi tallentamat väärin tunnistetut kasvot ja muista kertoa ovikellollesi niiden tunnistamattomien ihmisten nimet, joiden odotat palaavan kotiisi. Jos käsittelet tätä tietokantaa säännöllisesti, ovikellosi pitäisi tunnistaa vieraita paljon paremmin.

Tässä on huonoja uutisia; vaikka yrität parantaa ovikellosi kasvojentunnistusjärjestelmän tarkkuutta, se ei koskaan ole täydellinen. Itse asiassa se voi aina olla perseestä. Kasvojentunnistustekniikka on vielä melko alkeellista, ja älykkäät ovikellot käyttävät hyvin peruslaitteita ihmisten "näkemiseen".

Jos vihaat ajatusta kasvojentunnistustietokannan kuratoinnista, sinun pitäisi ehkä vain poistaa ominaisuus käytöstä. Ovikellon vaihtaminen ei ole rahan arvoista, koska kaikkien merkkien kasvojentunnistusjärjestelmät kärsivät samoista ongelmista.