Voici pourquoi votre sonnette vidéo craint de vous reconnaître

Bague

De toutes les fonctionnalités incluses dans les sonnettes vidéo, la reconnaissance faciale est peut-être la plus sous-estimée. Il n’y a rien de tel que d’entendre vos haut-parleurs intelligents crier "maman est à la porte" avant même qu’elle ne puisse frapper. Malheureusement, les gens ont une bonne raison de rejeter cette fonctionnalité: elle ne fonctionne pas.

Visitez le forum d’assistance d’une marque intelligente et vous verrez une tonne de personnes se plaindre que leur sonnette intelligente identifie à tort chaque invité. Les sonnettes vidéo pensent que les tout-petits sont des grands-pères ou que chaque livreur de pizza est votre conjoint. Et vous ne pouvez pas faire grand-chose pour résoudre ce problème. Les sonnettes intelligentes ne font que sucer la reconnaissance faciale.

Les caméras de sonnette ne capturent pas assez de détails

Cameron Summerson

La technologie de reconnaissance faciale utilisée par les sonnettes intelligentes est à la pointe de la technologie, car elle utilise certaines des IA les plus avancées jamais créées. Mais même avec une excellente IA, les sonnettes vidéo n’ont pas le matériel pour vraiment prendre en charge la reconnaissance faciale – elles ne peuvent tout simplement pas capturer suffisamment de détails.

Comme la plupart des systèmes de reconnaissance faciale, les sonnettes intelligentes capturent et analysent des images 2D. Ces images plates contiennent de nombreuses informations utiles, telles que la largeur de votre bouche, votre teint et l’espace entre vos yeux. Mais ces données peuvent ne pas être uniques à votre visage. En fait, ces données ne sont peut-être pas si précises, car les sonnettes vidéo capturent des images assez basse résolution de sujets en mouvement.

Des systèmes de reconnaissance faciale plus avancés, comme celui de votre iPhone, capturent des images « 3D » à l’aide de caméras infrarouges TOF. Voici l’essentiel; ils tirent des lasers invisibles sur votre visage et mesurent le temps qu’il faut à chaque laser pour rebondir. Les données capturées par ces caméras TOF contribuent à une «carte de profondeur», qui contient des mesures telles que la longueur de votre nez ou l’angle de vos oreilles.

Ces données 3D sont beaucoup plus utiles que ce que capture votre sonnette vidéo, pour des raisons qui devraient être évidentes. Mais le matériel n’est pas le seul problème ici. Dans l’ensemble, l’IA avancée utilisée par votre sonnette vidéo est en fait assez rudimentaire.

Les algorithmes de reconnaissance faciale ont besoin de formation

Les systèmes de reconnaissance faciale proposés dans les sonnettes intelligentes sont "auto-apprenants". Ils peuvent vous demander d’identifier une nouvelle personne, mais pour la plupart, ils créent et organisent une base de données faciale sans intervention de l’utilisateur. Et cela peut poser quelques problèmes.

Vous voyez, les systèmes de reconnaissance faciale auto-apprenants essaient toujours d’améliorer leur précision. Cela signifie collecter une tonne de données ; il est difficile pour votre sonnette d’identifier quelqu’un si elle n’a vu cette personne qu’une seule fois. Ainsi, chaque fois que votre sonnette voit "maman", elle ajoute à sa collection de "voici à quoi ressemble maman".

Mais lorsqu’un plombier vient à votre porte et est identifié à tort comme "maman", le système de reconnaissance faciale devient moins précis. Votre sonnette ne sait pas qu’elle a fait une erreur, et tout à coup, les invités avec une moustache pourraient être "maman". Cela conduit à une spirale descendante – la perte de précision crée plus de faux positifs, et "maman" se présente désormais dans toutes les tailles, formes et couleurs de peau. Aux yeux de votre sonnette, tout le monde est "maman".

C’est comme quand un élève apprend une équation mathématique de manière incorrecte. Ils peuvent avoir confiance en ce qu’ils ont appris, mais tant qu’ils n’auront pas bombardé un examen, ils ne se rendront pas compte qu’ils ont merdé. Les étudiants ont besoin de quelqu’un pour vérifier qu’ils apprennent correctement les choses, et il en va de même pour l’IA.

Malheureusement, vous êtes l’enseignant dans cette situation.

Comment améliorer la reconnaissance faciale de votre sonnette

Améliorer le système de reconnaissance faciale de votre sonnette est une corvée. Il n’y a pas de solution permanente ici – vous devez suivre activement le système de reconnaissance faciale pour corriger ses erreurs.

Tout d’abord, vous devez vous assurer que votre sonnette intelligente peut clairement voir les visages des invités. Cela peut signifier repositionner la sonnette, nettoyer régulièrement sa lentille ou ajouter des lumières à l’extérieur de votre porte d’entrée.

Une fois que vous savez que votre sonnette peut voir ce qu’elle est censée voir, vous devez nettoyer sa base de données de reconnaissance faciale. Ce processus diffère pour chaque sonnette, mais dans la plupart des cas, vous pouvez trouver une liste de visages dans l’application compagnon de votre sonnette intelligente. (Si vous possédez une Nest Doorbell, accédez aux paramètres Nest Aware de votre application Google Home. Je ne sais pas pourquoi Google cache ces éléments.)

Supprimez tous les visages mal identifiés que votre sonnette a capturés et assurez-vous de dire à votre sonnette les noms de toutes les personnes non identifiées que vous prévoyez de ramener chez vous. Si vous gérez régulièrement cette base de données, votre sonnette devrait mieux identifier les invités.

Voici les mauvaises nouvelles; même si vous essayez d’améliorer la précision du système de reconnaissance faciale de votre sonnette, ce ne sera jamais parfait. En fait, ça peut toujours être nul. La technologie de reconnaissance faciale est encore assez rudimentaire et les sonnettes intelligentes utilisent un matériel très basique pour «voir» les gens.

Si vous détestez l’idée de conserver une base de données de reconnaissance faciale, vous devriez peut-être simplement désactiver la fonctionnalité. Remplacer votre sonnette ne vaut pas la peine, car les systèmes de reconnaissance faciale de toutes les marques souffrent des mêmes problèmes.