Eis por que sua campainha de vídeo é ruim em reconhecê-lo

Anel

De todos os recursos incluídos nas campainhas de vídeo, o reconhecimento facial pode ser o menos valorizado. Não há nada como ouvir seus alto-falantes inteligentes gritarem "mamãe está na porta" antes mesmo que ela possa bater. Infelizmente, as pessoas têm um bom motivo para descartar esse recurso – ele não funciona.

Visite o fórum de suporte de uma marca inteligente e você verá muitas pessoas reclamando que a campainha inteligente identifica erroneamente todos os hóspedes. Campainhas de vídeo pensam que crianças pequenas são avós, ou que todo entregador de pizza é seu cônjuge. E não há muito que você possa fazer para resolver esse problema. As campainhas inteligentes são péssimas no reconhecimento facial.

Câmeras de campainha não capturam detalhes suficientes

Cameron Summerson

A tecnologia de reconhecimento facial utilizada pelas campainhas inteligentes é bastante avançada, pois emprega algumas das IA mais avançadas já criadas. Mas mesmo com uma ótima IA, as campainhas de vídeo não têm o hardware para realmente suportar o reconhecimento facial – elas simplesmente não conseguem capturar detalhes suficientes.

Como a maioria dos sistemas de reconhecimento facial, as campainhas inteligentes capturam e analisam imagens 2D. Essas imagens planas contêm muitas informações úteis, como a largura da boca, o tom da pele e o espaço entre os olhos. Mas esses dados podem não ser exclusivos do seu rosto. Na verdade, esses dados podem não ser tão precisos, pois as campainhas de vídeo capturam imagens de baixa resolução de assuntos em movimento.

Sistemas de reconhecimento facial mais avançados, como o que está no seu iPhone, capturam imagens “3D" usando câmeras TOF infravermelhas. Aqui está a essência; eles disparam lasers invisíveis em seu rosto e medem o tempo que cada laser leva para retornar. Os dados capturados por essas câmeras TOF contribuem para um “mapa de profundidade”, que contém medidas como o comprimento do nariz ou o ângulo das orelhas.

Esses dados 3D são muito mais úteis do que o que sua campainha de vídeo captura, por razões que devem ser óbvias. Mas o hardware não é o único problema aqui. No grande esquema das coisas, a IA avançada usada pela campainha de vídeo é realmente bastante rudimentar.

Algoritmos de reconhecimento facial precisam de treinamento

Os sistemas de reconhecimento facial oferecidos nas campainhas inteligentes são de “autoaprendizagem”. Eles podem pedir para você identificar uma nova pessoa, mas na maioria das vezes eles constroem e organizam um banco de dados facial sem a entrada do usuário. E isso pode apresentar alguns problemas.

Veja, os sistemas de reconhecimento facial de autoaprendizagem estão sempre tentando melhorar sua precisão. Isso significa coletar uma tonelada de dados; é difícil para a sua campainha identificar alguém se ela só foi vista uma vez. Então, toda vez que sua campainha vê “mãe”, ela adiciona à sua coleção “é assim que a mãe se parece”.

Mas quando um encanador chega à sua porta e é identificado incorretamente como “mãe”, o sistema de reconhecimento facial se torna menos preciso. Sua campainha não sabe que cometeu um erro e, de repente, convidados com bigode podem ser “mãe”. Isso leva a uma espiral descendente – a perda de precisão cria mais falsos positivos e “mãe” agora vem em todos os tamanhos, formas e cores de pele. Aos olhos da sua campainha, todo mundo é “mãe”.

É como quando um aluno aprende uma equação matemática incorretamente. Eles podem estar confiantes no que aprenderam, mas até que eles bombardeiem um exame, eles não vão perceber que erraram. Os alunos precisam de alguém para verificar se estão aprendendo as coisas corretamente, e o mesmo vale para a IA.

Infelizmente, você é o professor nesta situação.

Como melhorar o reconhecimento facial da campainha

Melhorar o sistema de reconhecimento facial da sua campainha é uma tarefa árdua. Não há solução permanente aqui – você precisa acompanhar ativamente o sistema de reconhecimento facial para corrigir seus erros.

Em primeiro lugar, você precisa garantir que sua campainha inteligente possa ver claramente os rostos dos convidados. Isso pode significar reposicionar a campainha, limpar regularmente suas lentes ou adicionar algumas luzes do lado de fora da porta da frente.

Depois de saber que sua campainha pode ver o que deveria ver, você precisa limpar seu banco de dados de reconhecimento facial. Esse processo será diferente para cada campainha, mas na maioria dos casos, você pode encontrar uma lista de rostos no aplicativo complementar da campainha inteligente. (Se você possui uma Nest Doorbell, acesse as configurações do Nest Aware no app Google Home. Não sei por que o Google oculta essas coisas.)

Exclua todos os rostos identificados incorretamente que sua campainha capturou e certifique-se de informar à campainha os nomes de todas as pessoas não identificadas que você espera retornar à sua casa. Se você selecionar regularmente esse banco de dados, sua campainha deve ficar muito melhor na identificação de convidados.

Aqui estão as más notícias; mesmo que você tente melhorar a precisão do sistema de reconhecimento facial da campainha, nunca será perfeito. Na verdade, pode sempre ser uma merda. A tecnologia de reconhecimento facial ainda é bastante rudimentar, e campainhas inteligentes usam hardware muito básico para “ver” as pessoas.

Se você odeia a ideia de curar um banco de dados de reconhecimento facial, talvez deva apenas desativar o recurso. Substituir a campainha não vale o dinheiro, pois os sistemas de reconhecimento facial de todas as marcas sofrem dos mesmos problemas.