Varkaat käyttivät Deepfake Voice -tekniikkaa saadakseen 35 miljoonan dollarin pankkiryöstön
Forbesin hankkiman oikeuden asiakirjan mukaan varkaat käyttivät äänen syväväärennöstekniikkaa kloonatakseen liikemiehen äänen ja määrätakseen 35 miljoonan dollarin siirron ulkomaisille tileille. Se on tähän mennessä menestynein "syvän äänen" ryöstö, vaikka se voi olla vain pieni osa kasvavaa trendiä.
Deepfake-tekniikka on tällä hetkellä melko tunnettua. Pohjimmiltaan ihmiset kouluttavat tekoälyä luomaan uudelleen jonkun kasvot, yleensä näyttelijän tai muun tunnetun henkilön kasvot. Tekoäly voi sitten animoida ja liittää nämä kasvot viitevideoon ja siten lisätä kloonatun kohteen kohtaukseen.
Mutta et voi vain liittää ketään videoon luomatta hänen ääntään uudelleen. Ja siellä äänen syväväärennökset tulevat esiin – opetat tekoälyä toistamaan jonkun äänen ja kerrot sitten tekoälylle, mitä hänen on sanottava kyseisen henkilön äänellä.
Kun deepfake-teknologia saavuttaa tietyn realismin tason, asiantuntijat uskovat, että se johtaa väärän tiedon, häirinnän ja paskan elokuvien uudelleenkäynnistyksen uuteen aikakauteen. Mutta näyttää siltä, että "syvän äänen" tekniikka on jo saavuttanut suuren ajan.
Vuonna 2020 eräs Arabiemiirikuntien pankkijohtaja sai puhelun suuren yrityksen johtajalta. Johtajan mukaan suuri hankinta oli työn alla, joten hän tarvitsi pankin valtuuttamaan 35 miljoonan dollarin siirrot useille yhdysvaltalaisille tileille. Johtaja osoitti asianajajan sähköposteja vahvistaakseen siirron, ja koska kaikki näytti lailliselta, pankinjohtaja suoritti sen.
Mutta tämän yrityksen "johtaja" oli itse asiassa "syvän äänen" algoritmi, joka oli koulutettu kuulostamaan uhriltaan. Yhdistyneet arabiemiirikunnat hakevat nyt Yhdysvaltojen apua saada takaisin kadonneet varat, jotka 17 tai useamman varkaiden ryhmä salakuljetti tileille ympäri maailmaa.
Tämä ei ole ensimmäinen äänen syväfake-ryöstö, mutta jälleen kerran, se on menestynein tähän mennessä. Vastaavia operaatioita tehdään tulevaisuudessa, todennäköisesti paljon suuremmassa mittakaavassa. Mitä yritykset ja hallitukset voivat tehdä uhkan lieventämiseksi? No, vaikea sanoa.
Koska syväväärennökset kehittyvät jatkuvasti, niistä tulee lopulta liian vakuuttavia, jotta ihmiset voivat tunnistaa ne kunnolla. Mutta koulutettu tekoäly saattaa pystyä havaitsemaan syväväärennöksiä, koska kloonatut kasvot ja äänet sisältävät usein pieniä esineitä ja virheitä, kuten digitaalista kohinaa tai pieniä ääniä, joita ihmiset eivät voi tehdä.
Lähde: Forbes