Vargad kasutasid 35 miljoni dollari suuruse pangaröövi tegemiseks Deepfake Voice Technology
Forbesi hankitud kohtudokumendi kohaselt kasutasid vargad ärimehe hääle kloonimiseks ja 35 miljoni dollariliseks ülekandeks välismaistele kontodele heli sügavvõltsimistehnoloogiat. See on seni edukaim "sügava hääle" vargus, kuigi see võib olla vaid väike osa kasvavast trendist.
Deepfake tehnoloogia on praegu üsna tuntud. Põhimõtteliselt koolitavad inimesed tehisintellekti kellegi, tavaliselt näitleja või muu tuntud isiku näo taasloomiseks. Tehisintellekt saab seejärel selle näo animeerida ja kleepida võrdlusvideole, lisades seeläbi kloonitud subjekti stseeni.
Kuid te ei saa kedagi lihtsalt videosse kleepida ilma tema häält uuesti loomata. Ja siin tulevadki mängu helisügavad võltsingud – õpetate tehisintellekti kellegi häält kopeerima, seejärel ütlete tehisintellektile, mida selle inimese häälega öelda.
Kui süvavõltsitud tehnoloogia saavutab teatud realismi taseme, usuvad eksperdid, et see käivitab uue desinformatsiooni, ahistamise ja jaburate filmide taaskäivitamise ajastu. Kuid tundub, et "sügava hääle" tehnoloogia on juba saavutanud suure aja.
Veel 2020. aastal helistas AÜE pangajuht ühe suurettevõtte direktorilt. Direktori sõnul oli töös suur omandamine, nii et ta vajas, et pank lubaks 35 miljoni dollari suuruse ülekande mitmele USA kontole. Direktor osutas ülekande kinnitamiseks advokaadi meilidele ja kuna kõik näis olevat legitiimne, pani pangajuht selle läbi.
Kuid selle ettevõtte "direktor" oli tegelikult "sügava hääle" algoritm, mis oli treenitud oma ohvrina kõlama. Araabia Ühendemiraadid otsivad nüüd USA abi, et tuua välja kadunud raha, mille 17-liikmeline või enamast vargast koosnev seltskond salakaubana üle maailma kontodele toimetas.
See ei ole esimene helivõltsitud vargus, kuid see on jällegi seni edukaim. Sarnased toimingud toimuvad tulevikus, tõenäoliselt palju suuremas mahus. Mida saavad ettevõtted ja valitsused ohu leevendamiseks ette võtta? No seda on raske öelda.
Kuna süvavõltsinguid täiustatakse pidevalt, muutuvad need lõpuks liiga veenvaks, et inimesed saaksid neid õigesti tuvastada. Kuid koolitatud tehisintellekt võib olla võimeline tuvastama sügavaid võltsinguid, kuna kloonitud näod ja hääled sisaldavad sageli väikseid artefakte ja vigu, nagu digitaalne müra või väikesed helid, mida inimestel pole võimalik teha.
Allikas: Forbes