{"id":213442,"date":"2022-08-03T14:01:00","date_gmt":"2022-08-03T11:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/?p=213442"},"modified":"2022-04-04T07:14:35","modified_gmt":"2022-04-04T04:14:35","slug":"ta-sprytna-osoba-uzyla-raspberry-pi-do-wykonania-elektronicznego-nosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/ta-sprytna-osoba-uzyla-raspberry-pi-do-wykonania-elektronicznego-nosa\/","title":{"rendered":"Ta sprytna osoba u\u017cy\u0142a Raspberry Pi do wykonania elektronicznego nosa"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">luis rodriguez mendoza<\/a><\/p>\n<p>Ludzie u\u017cywaj\u0105 Raspberry Pis do tworzenia mn\u00f3stwa kreatywnych i niepowtarzalnych gad\u017cet\u00f3w, ale ten mo\u017ce zabra\u0107 ciasto. A raczej <a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">pow\u0105chaj<\/a>. Tw\u00f3rca Luis Rodriguez Mendoza zainspirowa\u0142 si\u0119 wyszkolonymi psami w\u0119sz\u0105cymi na lotnisku, a nast\u0119pnie zastanawia\u0142 si\u0119, czy tanie czujniki gazu mog\u0105 zrobi\u0107 to samo.<\/p>\n<p>Widzimy ogromn\u0105 r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 czujnik\u00f3w \u2014 takich jak te, kt\u00f3re mog\u0105 wykrywa\u0107 ha\u0142as, temperatur\u0119, wilgotno\u015b\u0107 lub \u015bwiat\u0142o \u2014 u\u017cywanych ka\u017cdego dnia do r\u00f3\u017cnych zada\u0144, ale czujniki gazu s\u0105 znacznie rzadsze. U\u017cywanie czujnik\u00f3w do aktywnego \u201ewyczuwania&quot; zapach\u00f3w w pobliskim \u015brodowisku, a nie tylko do pasywnego wykrywania zapachu, jest jeszcze mniej powszechne.<\/p>\n<p>Mendoza powiedzia\u0142, \u017ce \u201eCelem projektu jest pokazanie, \u017ce tanie czujniki mog\u0105 by\u0107 niezawodne w wykrywaniu zapach\u00f3w i \u017ce mog\u0105 by\u0107 ewentualnie wykorzystywane w warunkach klinicznych&#8221;. Wykorzysta\u0142 tylko cztery rodzaje czujnik\u00f3w gazu do przeprowadzenia szeroko zakrojonych test\u00f3w i szkolenia modeli.<\/p>\n<p>\u201eTestowanie przeprowadzono na pr\u00f3bkach piwa i parzonej kawy&#8221; \u2013 stwierdzi\u0142 zapytany o proces testowania. \u201eAlgorytm K-Nearest Neighbors (KNN) zosta\u0142 wykorzystany w MATLAB do stworzenia modelu klasyfikacji, kt\u00f3ry zosta\u0142 wykorzystany do przewidywania aromat\u00f3w piwa i kawy, i zosta\u0142 zweryfikowany za pomoc\u0105 10-krotnej walidacji krzy\u017cowej (k-krotnej)\u2026 98 procent dok\u0142adno\u015b\u0107 klasyfikacji zosta\u0142a osi\u0105gni\u0119ta w procesie testowania.<\/p>\n<p>\u201eKa\u017cda pr\u00f3bka by\u0142a pobierana \u015brednio przez 15 minut w odst\u0119pach co sekund\u0119, co da\u0142o ponad 900 odczyt\u00f3w pr\u00f3bek na test, a dane zosta\u0142y wyeksportowane do plik\u00f3w CSV. Do cel\u00f3w klasyfikacji r\u0119cznie dodano dodatkow\u0105 kolumn\u0119, aby oznaczy\u0107 pr\u00f3bk\u0119 (tj. kawa, piwo, powietrze). Trzy zestawy danych zosta\u0142y zaimportowane i po\u0142\u0105czone w MATLAB. Dane te zosta\u0142y wykorzystane do stworzenia modelu k-najbli\u017cszego s\u0105siada, k wybrano jako 5, co zosta\u0142o okre\u015blone metod\u0105 pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w. Do walidacji modelu zastosowano dziesi\u0119ciokrotn\u0105 walidacj\u0119 krzy\u017cow\u0105, a jako technik\u0119 eksploracyjn\u0105 w celu weryfikacji modelu i wynik\u00f3w zastosowano analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych (PCA), podobn\u0105 do pracy przedstawionej w poprzednich badaniach.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-173978-623e7ff4afc50.png\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-173978-623e7ff4afc50.png\" alt=\"Ta sprytna osoba u\u017cy\u0142a Raspberry Pi do wykonania elektronicznego nosa\" ><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">luis rodriguez mendoza<\/a><\/p>\n<p>\u201eZbi\u00f3r danych testowych zosta\u0142 zebrany poprzez pobranie 17 nowych pr\u00f3bek dwuminutowych odczyt\u00f3w w odst\u0119pach jednosekundowych w celu oceny modelu klasyfikacji. Ka\u017cda pr\u00f3bka by\u0142a od siebie niezale\u017cna (jednocze\u015bnie mierzono tylko powietrze, piwo lub kaw\u0119) i zosta\u0142y one odpowiednio r\u0119cznie oznaczone, co da\u0142o ponad 2500 pomiar\u00f3w. Dane te zosta\u0142y zaimportowane, po\u0142\u0105czone i losowo uporz\u0105dkowane w programie MATLAB. Za pomoc\u0105 modelu klasyfikacyjnego utworzonego ze zbioru danych ucz\u0105cych, dane testowe zosta\u0142y sklasyfikowane, a wyniki z modelu klasyfikacyjnego wykazuj\u0105 97,7% dok\u0142adno\u015bci.&#8221;<\/p>\n<p>Og\u00f3lne wysokie wska\u017aniki dok\u0142adno\u015bci uzyskiwane przez poszczeg\u00f3lne obiekty testowe s\u0105 naprawd\u0119 imponuj\u0105ce. Mendoza u\u017cy\u0142 do test\u00f3w Raspberry Pi 3 i wspomnia\u0142, \u017ce po raz pierwszy dowiedzia\u0142 si\u0119 o urz\u0105dzeniu pod koniec 2020 roku na jednym ze swoich kurs\u00f3w uniwersyteckich. \u201eSzybko zda\u0142em sobie spraw\u0119, jak \u0142atwe, wydajne i wydajne s\u0105 p\u0142yty Raspberry Pi&#8221; \u2013 powiedzia\u0142.<\/p>\n<p>przez <a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">MagPi<\/a><\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\u0179r\u00f3d\u0142o nagrywania:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.reviewgeek.com\" class=\"external external_icon\">www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ludzie u\u017cywaj\u0105 Raspberry Pis do tworzenia mn\u00f3stwa kreatywnych i niepowtarzalnych gad\u017cet\u00f3w, ale ten mo\u017ce zabra\u0107 ciasto. A raczej pow\u0105chaj to. Tw\u00f3rca Luis Rodriguez Mendoza zainspirowa\u0142 si\u0119 wyszkolonymi psami w\u0119sz\u0105cymi na lotnisku, a nast\u0119pnie zastanawia\u0142 si\u0119, czy tanie czujniki gazu mog\u0105 zrobi\u0107 to samo.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":173979,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[547],"tags":[],"class_list":["post-213442","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-komputery"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213442","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=213442"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213442\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/173979"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=213442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=213442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=213442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}