Les cam\u00e9ras de sonnette ne capturent pas assez de d\u00e9tails<\/h2>\n
Cameron Summerson<\/p>\n La technologie de reconnaissance faciale utilis\u00e9e par les sonnettes intelligentes est \u00e0 la pointe de la technologie, car elle utilise certaines des IA les plus avanc\u00e9es jamais cr\u00e9\u00e9es. Mais m\u00eame avec une excellente IA, les sonnettes vid\u00e9o n’ont pas le mat\u00e9riel pour vraiment prendre en charge la reconnaissance faciale – elles ne peuvent tout simplement pas capturer suffisamment de d\u00e9tails.<\/p>\n Comme la plupart des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale<\/a>, les sonnettes intelligentes capturent et analysent des images 2D. Ces images plates contiennent de nombreuses informations utiles, telles que la largeur de votre bouche, votre teint et l’espace entre vos yeux. Mais ces donn\u00e9es peuvent ne pas \u00eatre uniques \u00e0 votre visage. En fait, ces donn\u00e9es ne sont peut-\u00eatre pas si pr\u00e9cises, car les sonnettes vid\u00e9o capturent des images assez basse r\u00e9solution de sujets en mouvement.<\/p>\n Des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale plus avanc\u00e9s, comme celui de votre iPhone, capturent des images \u00ab\u00a03D\u00a0\u00bb \u00e0 l’aide de cam\u00e9ras infrarouges TOF<\/a>. Voici l’essentiel; ils tirent des lasers invisibles sur votre visage et mesurent le temps qu’il faut \u00e0 chaque laser pour rebondir. Les donn\u00e9es captur\u00e9es par ces cam\u00e9ras TOF contribuent \u00e0 une \u00abcarte de profondeur\u00bb, qui contient des mesures telles que la longueur de votre nez ou l’angle de vos oreilles.<\/p>\n Ces donn\u00e9es 3D sont beaucoup plus utiles que ce que capture votre sonnette vid\u00e9o, pour des raisons qui devraient \u00eatre \u00e9videntes. Mais le mat\u00e9riel n’est pas le seul probl\u00e8me ici. Dans l’ensemble, l’IA avanc\u00e9e utilis\u00e9e par votre sonnette vid\u00e9o est en fait assez rudimentaire.<\/p>\n Les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale propos\u00e9s dans les sonnettes intelligentes sont "auto-apprenants". Ils peuvent vous demander d’identifier une nouvelle personne, mais pour la plupart, ils cr\u00e9ent et organisent une base de donn\u00e9es faciale sans intervention de l’utilisateur. Et cela peut poser quelques probl\u00e8mes<\/a>.<\/p>\n Vous voyez, les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale auto-apprenants essaient toujours d’am\u00e9liorer leur pr\u00e9cision. Cela signifie collecter une tonne de donn\u00e9es ; il est difficile pour votre sonnette d’identifier quelqu’un si elle n’a vu cette personne qu’une seule fois. Ainsi, chaque fois que votre sonnette voit "maman", elle ajoute \u00e0 sa collection de "voici \u00e0 quoi ressemble maman".<\/p>\n Mais lorsqu’un plombier vient \u00e0 votre porte et est identifi\u00e9 \u00e0 tort comme "maman", le syst\u00e8me de reconnaissance faciale devient moins pr\u00e9cis. Votre sonnette ne sait pas qu’elle a fait une erreur, et tout \u00e0 coup, les invit\u00e9s avec une moustache pourraient \u00eatre "maman". Cela conduit \u00e0 une spirale descendante – la perte de pr\u00e9cision cr\u00e9e plus de faux positifs, et "maman" se pr\u00e9sente d\u00e9sormais dans toutes les tailles, formes et couleurs de peau. Aux yeux de votre sonnette, tout le monde est "maman".<\/p>\n C’est comme quand un \u00e9l\u00e8ve apprend une \u00e9quation math\u00e9matique de mani\u00e8re incorrecte. Ils peuvent avoir confiance en ce qu’ils ont appris, mais tant qu’ils n’auront pas bombard\u00e9 un examen, ils ne se rendront pas compte qu’ils ont merd\u00e9. Les \u00e9tudiants ont besoin de quelqu’un pour v\u00e9rifier qu’ils apprennent correctement les choses, et il en va de m\u00eame pour l’IA.<\/p>\n Malheureusement, vous \u00eates l’enseignant dans cette situation.<\/p>\n Am\u00e9liorer le syst\u00e8me de reconnaissance faciale de votre sonnette est une corv\u00e9e. Il n’y a pas de solution permanente ici – vous devez suivre activement le syst\u00e8me de reconnaissance faciale pour corriger ses erreurs.<\/p>\n Tout d’abord, vous devez vous assurer que votre sonnette intelligente peut clairement voir les visages des invit\u00e9s. Cela peut signifier repositionner la sonnette, nettoyer r\u00e9guli\u00e8rement sa lentille ou ajouter des lumi\u00e8res<\/a> \u00e0 l’ext\u00e9rieur de votre porte d’entr\u00e9e.<\/p>\n Une fois que vous savez que votre sonnette peut voir ce qu’elle est cens\u00e9e voir, vous devez nettoyer sa base de donn\u00e9es de reconnaissance faciale. Ce processus diff\u00e8re pour chaque sonnette, mais dans la plupart des cas, vous pouvez trouver une liste de visages dans l’application compagnon de votre sonnette intelligente. (Si vous poss\u00e9dez une Nest Doorbell<\/a>, acc\u00e9dez aux param\u00e8tres Nest Aware de votre application Google Home. Je ne sais pas pourquoi Google cache ces \u00e9l\u00e9ments.)<\/p>\n Supprimez tous les visages mal identifi\u00e9s que votre sonnette a captur\u00e9s et assurez-vous de dire \u00e0 votre sonnette les noms de toutes les personnes non identifi\u00e9es que vous pr\u00e9voyez de ramener chez vous. Si vous g\u00e9rez r\u00e9guli\u00e8rement cette base de donn\u00e9es, votre sonnette devrait mieux identifier les invit\u00e9s.<\/p>\n Voici les mauvaises nouvelles; m\u00eame si vous essayez d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du syst\u00e8me de reconnaissance faciale de votre sonnette, ce ne sera jamais parfait. En fait, \u00e7a peut toujours \u00eatre nul. La technologie de reconnaissance faciale est encore assez rudimentaire et les sonnettes intelligentes utilisent un mat\u00e9riel tr\u00e8s basique pour \u00abvoir\u00bb les gens.<\/p>\n Si vous d\u00e9testez l’id\u00e9e de conserver une base de donn\u00e9es de reconnaissance faciale, vous devriez peut-\u00eatre simplement d\u00e9sactiver la fonctionnalit\u00e9. Remplacer votre sonnette ne vaut pas la peine, car les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale de toutes les marques souffrent des m\u00eames probl\u00e8mes.<\/p>\n![\"Voici](\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-157829-623cff4fc671f.png\")
<\/a><\/p>\nLes algorithmes de reconnaissance faciale ont besoin de formation<\/h2>\n
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<\/a><\/p>\nComment am\u00e9liorer la reconnaissance faciale de votre sonnette<\/h2>\n
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