{"id":215095,"date":"2022-08-03T14:07:00","date_gmt":"2022-08-03T11:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/?p=215095"},"modified":"2022-04-04T11:28:42","modified_gmt":"2022-04-04T08:28:42","slug":"taemae-aelykaes-henkiloe-kaeytti-raspberry-pi-tae-saehkoeisen-nenaen-tekemiseen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/taemae-aelykaes-henkiloe-kaeytti-raspberry-pi-tae-saehkoeisen-nenaen-tekemiseen\/","title":{"rendered":"T\u00e4m\u00e4 \u00e4lyk\u00e4s henkil\u00f6 k\u00e4ytti Raspberry Pi:t\u00e4 s\u00e4hk\u00f6isen nen\u00e4n tekemiseen"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">luis rodriguez mendoza<\/a><\/p>\n<p>Ihmiset k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t Raspberry Pis luodakseen paljon luovia ja ainutlaatuisia vempaimia, mutta t\u00e4m\u00e4 saattaa kest\u00e4\u00e4 kakun. Tai pikemminkin <a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">haista se<\/a>. Tekij\u00e4 Luis Rodriguez Mendoza sai inspiraationsa koulutetuista nuuskivista koirista lentokent\u00e4ll\u00e4 ja pohti sitten, voisivatko edulliset kaasuanturit tehd\u00e4 saman.<\/p>\n<p>N\u00e4emme valtavan m\u00e4\u00e4r\u00e4n erilaisia \u200b\u200bantureita \u2013 kuten melua, l\u00e4mp\u00f6tilaa, kosteutta tai valoa tunnistavia antureita \u2013 joita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n p\u00e4ivitt\u00e4in erilaisiin teht\u00e4viin, mutta kaasuanturit ovat paljon harvinaisempia. Antureiden k\u00e4ytt\u00e4minen tuoksujen aktiiviseen &quot;haistamiseen&quot; l\u00e4heisess\u00e4 ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4 sen sijaan, ett\u00e4 havaitsisi tuoksua passiivisesti, on viel\u00e4 harvinaisempaa.<\/p>\n<p>Mendoza sanoi, ett\u00e4 &quot;projektin tarkoituksena on osoittaa, ett\u00e4 edulliset anturit voivat olla luotettavia hajujen havaitsemisessa ja ett\u00e4 niit\u00e4 voidaan mahdollisesti k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 kliinisiss\u00e4 olosuhteissa.&quot; H\u00e4n k\u00e4ytti vain nelj\u00e4n tyyppist\u00e4 kaasuanturia suorittaakseen laajoja testej\u00e4 ja mallikoulutusta.<\/p>\n<p>&quot;Testaus tehtiin oluen ja keitetyn kahvin n\u00e4ytteill\u00e4&quot;, h\u00e4n totesi kysytt\u00e4ess\u00e4 testausprosessistaan. &quot;K-L\u00e4himpien naapureiden (KNN) -algoritmia k\u00e4ytettiin MATLABissa luokittelumallin luomiseen, jota k\u00e4ytettiin ennustamaan oluen ja kahvin aromit ja joka validoitiin k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 10-kertaista ristiinvalidaatiota (k-kertainen) \u2026 98 prosenttia. Luokituksen tarkkuus saavutettiin testausprosessissa.<\/p>\n<p>&quot;Jokaista n\u00e4ytett\u00e4 otettiin keskim\u00e4\u00e4rin 15 minuuttia yhden sekunnin v\u00e4lein, jolloin saatiin yli 900 n\u00e4ytelukemaa testi\u00e4 kohden ja tiedot vietiin CSV-tiedostoihin. Luokittelua varten lis\u00e4ttiin manuaalisesti ylim\u00e4\u00e4r\u00e4inen sarake n\u00e4ytteen merkitsemiseksi (eli kahvi, olut, ilma). Kolme tietojoukkoa tuotiin ja yhdistettiin MATLABissa. N\u00e4it\u00e4 tietoja k\u00e4ytettiin k-l\u00e4himm\u00e4n naapurin mallin luomiseen, k valittiin arvoksi 5, t\u00e4m\u00e4 m\u00e4\u00e4ritettiin yrityksen ja erehdyksen avulla. Mallin validoimiseen k\u00e4ytettiin 10-kertaista ristiinvalidointia, ja p\u00e4\u00e4komponenttianalyysi\u00e4 (PCA) k\u00e4ytettiin tutkivana tekniikana mallin ja tulosten tarkistamiseen, samalla tavalla kuin aiemmissa tutkimuksissa.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-173978-623e7ff4afc50.png\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-173978-623e7ff4afc50.png\" alt=\"T\u00e4m\u00e4 \u00e4lyk\u00e4s henkil\u00f6 k\u00e4ytti Raspberry Pi:t\u00e4 s\u00e4hk\u00f6isen nen\u00e4n tekemiseen\" ><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">luis rodriguez mendoza<\/a><\/p>\n<p>&quot;Testiaineisto ker\u00e4ttiin ottamalla 17 uutta kahden minuutin mittaista n\u00e4ytett\u00e4 yhden sekunnin v\u00e4lein luokittelumallin arvioimiseksi. Jokainen n\u00e4yte oli toisistaan \u200b\u200briippumaton (vain ilmaa, olutta tai kahvia mitattiin kerrallaan), ja ne merkittiin manuaalisesti vastaavasti, mik\u00e4 johti yli 2500 mittaukseen. N\u00e4m\u00e4 tiedot tuotiin, yhdistettiin ja j\u00e4rjestettiin satunnaisesti uudelleen MATLABissa. Harjoitusaineistosta luotua luokitusmallia k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 testaustiedot luokiteltiin ja luokitusmallin tulokset edustavat 97,7 %:n tarkkuutta.<\/p>\n<p>Yksitt\u00e4isten koehenkil\u00f6iden tuottamat korkeat tarkkuusluvut ovat todella vaikuttavat. Mendoza k\u00e4ytti testeihin Raspberry Pi 3:a ja mainitsi, ett\u00e4 h\u00e4n sai tiet\u00e4\u00e4 laitteesta ensimm\u00e4isen kerran vuoden 2020 lopulla yhdell\u00e4 yliopistokurssillaan. &quot;Tajusin nopeasti, kuinka helppoja, tehokkaita ja kykenevi\u00e4 Raspberry Pi -levyt ovat&quot;, h\u00e4n sanoi.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">MagPin<\/a> kautta<a href=\"https:\/\/magpi.raspberrypi.com\/articles\/electronic-nose\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external\"><\/a><\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.reviewgeek.com\" class=\"external external_icon\">www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ihmiset k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t Raspberry Pis luodakseen paljon luovia ja ainutlaatuisia vempaimia, mutta t\u00e4m\u00e4 saattaa kest\u00e4\u00e4 kakun. Tai pikemminkin haista se. Tekij\u00e4 Luis Rodriguez Mendoza sai inspiraationsa koulutetuista nuuskivista koirista lentokent\u00e4ll\u00e4 ja pohti sitten, voisivatko edulliset kaasuanturit tehd\u00e4 saman.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":173979,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[536],"tags":[],"class_list":["post-215095","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tietokoneet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/215095","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=215095"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/215095\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/173979"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=215095"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=215095"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=215095"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}