{"id":203556,"date":"2022-05-02T12:56:00","date_gmt":"2022-05-02T09:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/?p=203556"},"modified":"2022-04-03T06:44:51","modified_gmt":"2022-04-03T03:44:51","slug":"googlen-uudet-tekoaelymoottorit-voivat-zoomata-ja-parantaa-aivan-kuten-elokuvissa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/googlen-uudet-tekoaelymoottorit-voivat-zoomata-ja-parantaa-aivan-kuten-elokuvissa\/","title":{"rendered":"Googlen uudet teko\u00e4lymoottorit voivat zoomata ja parantaa, aivan kuten elokuvissa"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/iterative-refinement.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Google<\/a><\/p>\n<p>Tied\u00e4tk\u00f6 kuinka elokuvissa, kun tietokoneessa on kuva ja The Guy In The Chairin vieress\u00e4 seisova etsiv\u00e4 sanoo: &quot;Voitko <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Vxq9yj2pVWk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">zoomata ja parantaa<\/a> rekisterikilve\u00e4?&quot; T\u00e4m\u00e4 tekniikka on <a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/google-s-latest-photo-ai-makes-zoom-and-enhance-a-reality\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">nyt totta<\/a> Googlen uusimman teko\u00e4lyn ansiosta. moottorit.<\/p>\n<p>Prosessi t\u00e4m\u00e4n tekemiseksi on eritt\u00e4in monimutkainen ja vaikea hallita, koska ne perustuvat <a href=\"https:\/\/lilianweng.github.io\/lil-log\/2021\/07\/11\/diffusion-models.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">diffuusiomalleihin<\/a> (ja joihinkin vakavasti edistyneeseen matematiikkaan) ja pyrkiv\u00e4t lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n kuvaan yksityiskohtia, joita ei alun perin ollut olemassa. T\u00e4m\u00e4 tehd\u00e4\u00e4n arvaamalla k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 samanlaisia \u200b\u200bkuvia, ja se on tekniikka, jonka Google kutsui luonnolliseksi kuvasynteesiksi ja t\u00e4ss\u00e4 tapauksessa kuvan superresoluutioksi.<\/p>\n<p>Ilmeisesti aloitat pienell\u00e4 ja piksel\u00f6idyll\u00e4 kuvalla (kuten kunkin yll\u00e4 olevan kuvasarjan vasemmalla puolella olevat kuvat) ja p\u00e4\u00e4dyt paljon korkeamman resoluution kuvaan, joka ei vain n\u00e4yt\u00e4 ter\u00e4v\u00e4mm\u00e4lt\u00e4, vaan n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 todelliselta ihmissilm\u00e4lle, jopa jos se ei vastaa 100 % tarkasti alkuper\u00e4ist\u00e4. Ty\u00f6n suorittamiseksi Google k\u00e4ytti kahta uutta teko\u00e4lyty\u00f6kalua: <a href=\"https:\/\/iterative-refinement.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Super-Resolution kautta Repeated Refinement<\/a> (SR3) ja <a href=\"https:\/\/cascaded-diffusion.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Cascaded Diffusion Models<\/a> (Cascaded Diffusion Models, CDM).<\/p>\n<p>Ensimm\u00e4inen, SR3, lis\u00e4\u00e4 kohinaa kuvaan (t\u00e4m\u00e4 n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 samalta kuin staattinen tai lumi, jonka n\u00e4et television ruudulla, kun signaali on heikko), ja k\u00e4\u00e4nt\u00e4\u00e4 sitten prosessin p\u00e4invastaiseksi. Se k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 suurta kuvatietokantaa ja sarjaa todenn\u00e4k\u00f6isyyslaskelmia kartoittaakseen, milt\u00e4 kuvan matalaresoluutioinen versio n\u00e4ytt\u00e4\u00e4. Googlen tutkija Chitwan Saharia perehtyy t\u00e4h\u00e4n <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2104.07636\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">tarkemmin<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-187129-623f9e1ea8ee7.png\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/howtogeek.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/post-187129-623f9e1ea8ee7.png\" alt=\"Googlen uudet teko\u00e4lymoottorit voivat zoomata ja parantaa, aivan kuten elokuvissa\" ><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/iterative-refinement.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Google<\/a><\/p>\n<p>&quot;Diffuusiomallit toimivat korruptoimalla opetusdataa lis\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 asteittain Gaussin kohinaa, pyyhkim\u00e4ll\u00e4 hitaasti yksityiskohtia tiedosta, kunnes niist\u00e4 tulee puhdasta kohinaa, ja sitten kouluttamalla hermoverkkoa k\u00e4\u00e4nt\u00e4m\u00e4\u00e4n t\u00e4m\u00e4n korruptioprosessin&quot;, Saharia <a href=\"https:\/\/ai.googleblog.com\/2021\/07\/high-fidelity-image-generation-using.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">selitti .<\/a><\/p>\n<p>Toinen ty\u00f6kalu, CDM, k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 &quot;putkia&quot;, joiden l\u00e4pi voidaan ohjata eri diffuusiomalleja (mukaan lukien SR3) korkearesoluutioisten p\u00e4ivitysten tuottamiseksi. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6kalu tekee parannusmalleista suurempia kuvia k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 tarkasti laskettuja, kehittyneisiin todenn\u00e4k\u00f6isyyksiin perustuvia simulaatioita, joista Google julkaisi <a href=\"https:\/\/cascaded-diffusion.github.io\/assets\/cascaded_diffusion.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">tutkimuspaperin<\/a>.<\/p>\n<p>Lopputulos? Kun tutkimus esitteli valmiita kuvia ihmisille testiss\u00e4, he valitsivat, ett\u00e4 luodut kasvot erehtyiv\u00e4t oikeiksi kasvoiksi noin puolet ajasta. Vaikka 50 %:n korko ei ehk\u00e4 kuulostakaan onnistuneelta, se on sen mukainen, mit\u00e4 voimme odottaa t\u00e4ydelliselt\u00e4 algoritmilta. Google sanoo, ett\u00e4 t\u00e4m\u00e4 menetelm\u00e4 tuottaa parempia tuloksia kuin muut kuvanparannusvaihtoehdot, mukaan lukien generatiiviset vastustavat verkot, jotka k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t kilpailevia <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_neural_network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">hermoverkkoja<\/a> kuvan tarkentamiseen.<\/p>\n<p>Google sanoo aikovansa tehd\u00e4 enemm\u00e4n n\u00e4iden teko\u00e4lymoottoreiden ja niihin liittyvien teknologioiden kanssa kuvan parannuskehityksen lis\u00e4ksi, kuten muillakin todenn\u00e4k\u00f6isyysmallinnuksen osa-alueilla. Ja vaikka t\u00e4ll\u00e4 &quot;zoomaa ja parannella&quot; -tekniikalla on helppo tehd\u00e4 asioita, kuten korkeatasoisia vanhoja valokuvia, siin\u00e4 on kiistatta my\u00f6s potentiaalia, kuten no, kuvan tai rekisterikilven tai mink\u00e4 tahansa muun l\u00e4hent\u00e4minen ja parantaminen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/google-s-latest-photo-ai-makes-zoom-and-enhance-a-reality\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Science Alert -palvelun<\/a> kautta<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/google-s-latest-photo-ai-makes-zoom-and-enhance-a-reality\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external\"><\/a><\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.reviewgeek.com\" class=\"external external_icon\">www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tied\u00e4tk\u00f6 kuinka elokuvissa, kun tietokoneessa on kuva ja The Guy In The Chairin vieress\u00e4 seisova etsiv\u00e4 sanoo &#8221;Voitko zoomata ja parantaa rekisterikilve\u00e4?&#8221; T\u00e4m\u00e4 tekniikka on nyt totta, kiitos Googlen uusimpien teko\u00e4lymoottorien.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":187130,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-203556","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/203556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=203556"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/203556\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/187130"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=203556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=203556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=203556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}