{"id":197389,"date":"2022-05-02T13:01:00","date_gmt":"2022-05-02T10:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/?p=197389"},"modified":"2022-05-02T15:37:48","modified_gmt":"2022-05-02T12:37:48","slug":"googlei-uued-ai-mootorid-saavad-suumida-ja-taeiustada-nagu-filmides","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/googlei-uued-ai-mootorid-saavad-suumida-ja-taeiustada-nagu-filmides\/","title":{"rendered":"Google’i uued AI-mootorid saavad suumida ja t\u00e4iustada, nagu filmides"},"content":{"rendered":"\n

Google<\/a><\/p>\n

Teate, kuidas filmides, kui arvutis on pilt ja The Guy In The Chairi k\u00f5rval seisev detektiiv \u00fctleb: "Kas saate numbrim\u00e4rki sisse suumida ja t\u00e4iustada<\/a> ?" T\u00e4nu Google’i uusimale tehisintellektile on see tehnoloogia n\u00fc\u00fcd t\u00f5eline<\/a>. mootorid.<\/p>\n

Protsess selle tegemiseks on \u00e4\u00e4rmiselt keeruline ja raskesti juhitav, kuna need p\u00f5hinevad difusioonimudelitel<\/a> (ja m\u00f5nel t\u00f5siselt arenenud matemaatikal) ning t\u00f6\u00f6tavad selle nimel, et lisada pildile detaile, mida algselt seal polnud. Seda tehakse arvamise teel, kasutades sarnaseid pilte ja see on tehnika, mille Google nimetas loomulikuks kujutise s\u00fcnteesiks ja antud juhul pildi \u00fcliresolutsiooniks.<\/p>\n

Ilmselgelt alustate v\u00e4ikese ja piksliga kujutisega (nagu iga \u00fclaltoodud pildikomplekti vasakul k\u00fcljel olevad pildid) ja l\u00f5petate palju suurema eraldusv\u00f5imega pildiga, mis mitte ainult ei tundu teravam, vaid tundub ka inimsilmale reaalne. kui see ei vasta originaalile 100% t\u00e4pselt. T\u00f6\u00f6 tegemiseks kasutas Google kahte uut tehisintellekti t\u00f6\u00f6riista: Super-Resolution via Repeated Refinement<\/a> (SR3) ja Cascaded Diffusion Models<\/a> (CDM).<\/p>\n

Esimene, SR3, lisab pildile m\u00fcra (see n\u00e4eb v\u00e4lja sarnane staatilisele v\u00f5i lumele, mida n\u00e4ete teleriekraanil, kui signaal on n\u00f5rk), seej\u00e4rel p\u00f6\u00f6rab protsessi vastupidiseks. See kasutab suurt piltide andmebaasi ja mitmeid t\u00f5en\u00e4osusarvutusi, et kaardistada, milline n\u00e4eb v\u00e4lja pildi madala eraldusv\u00f5imega versioon, mida Google’i uurija Chitwan Saharia siin<\/a> p\u00f5hjalikumalt k\u00e4sitleb .<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

Google<\/a><\/p>\n

"Hajutusmudelid rikuvad koolitusandmeid, lisades j\u00e4rk-j\u00e4rgult Gaussi m\u00fcra, p\u00fchkides aeglaselt andmetest \u00fcksikasju, kuni need muutuvad puhtaks m\u00fcraks, ja treenides seej\u00e4rel n\u00e4rviv\u00f5rku, et see korruptsiooniprotsess \u00fcmber p\u00f6\u00f6rata," selgitas<\/a> Saharia.<\/p>\n

Teine t\u00f6\u00f6riist, CDM, kasutab "torujuhtmeid", mille kaudu saab suure eraldusv\u00f5imega uuenduste tegemiseks juhtida erinevaid difusioonimudeleid (sh SR3). See t\u00f6\u00f6riist teeb t\u00e4iustamismudelitest suuremaid pilte, kasutades hoolikalt arvutatud simulatsioone, mis p\u00f5hinevad t\u00e4iustatud t\u00f5en\u00e4osustel, mille kohta Google avaldas uurimist\u00f6\u00f6<\/a>.<\/p>\n

L\u00f5pptulemus? Kui uurimust\u00f6\u00f6 esitles l\u00f5plikke pilte inimestele testis, valisid nad ligikaudu poole ajast, et loodud n\u00e4gusid peeti p\u00e4ris n\u00e4gudeks. Kuigi 50% m\u00e4\u00e4r ei pruugi tunduda edukas, on see koosk\u00f5las sellega, mida v\u00f5iksime t\u00e4iusliku algoritmi puhul oodata. Google \u00fctleb, et see meetod annab paremaid tulemusi kui muud pildiparandusv\u00f5imalused, sealhulgas generatiivsed vastandlikud v\u00f5rgud, mis kasutavad pildi t\u00e4psustamiseks konkureerivaid n\u00e4rviv\u00f5rke .<\/a><\/p>\n

Google \u00fctleb, et kavatseb nende AI-mootorite ja nendega seotud tehnoloogiatega rohkem \u00e4ra teha, lisaks pildi suurendamise ulatusele, nagu ka t\u00f5en\u00e4osuse modelleerimise muudes valdkondades. Ja kuigi see "suumi ja t\u00e4iusta" tehnoloogia muudab selliste asjade tegemise lihtsaks nagu k\u00f5rgetasemelised vanad fotod, on sellel kahtlemata ka potentsiaali, nagu n\u00e4iteks foto v\u00f5i numbrim\u00e4rgi v\u00f5i millegi muu suurendamine ja suurendamine.<\/p>\n

Science Alert<\/a> kaudu<\/a><\/p>\n

: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Teate k\u00fcll, kuidas filmides, kui arvutis on pilt ja The Guy In The Chair k\u00f5rval seisev detektiiv \u00fctleb: “Kas saate numbrim\u00e4rki sisse suumida ja t\u00e4iustada?” T\u00e4nu Google’i uusimatele AI-mootoritele on see tehnoloogia n\u00fc\u00fcd t\u00f5eline.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":187130,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-197389","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=197389"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197389\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/187130"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=197389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=197389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=197389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}