{"id":206809,"date":"2022-06-26T17:01:00","date_gmt":"2022-06-26T14:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/?p=206809"},"modified":"2022-04-03T14:11:19","modified_gmt":"2022-04-03T11:11:19","slug":"los-ladrones-utilizaron-la-tecnologia-de-voz-deepfake-para-llevar-a-cabo-un-atraco-bancario-de-35-millones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/howtogeek.inform.click\/es\/los-ladrones-utilizaron-la-tecnologia-de-voz-deepfake-para-llevar-a-cabo-un-atraco-bancario-de-35-millones\/","title":{"rendered":"Los ladrones utilizaron la tecnolog\u00eda de voz Deepfake para llevar a cabo un atraco bancario de $ 35 millones"},"content":{"rendered":"

Elnur\/Shutterstock<\/a><\/p>\n

Los ladrones utilizaron tecnolog\u00eda de audio falso<\/a> para clonar la voz de un hombre de negocios y ordenar una transferencia de $35 millones a cuentas extranjeras, seg\u00fan un documento judicial<\/a> obtenido por Forbes<\/a>. Es el atraco de "voz profunda" m\u00e1s exitoso hasta el momento, aunque puede ser solo una peque\u00f1a parte de una tendencia creciente.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda deepfake es bastante conocida en este momento. B\u00e1sicamente, las personas entrenan una IA para recrear la cara de alguien, generalmente la cara de un actor u otra persona conocida. Luego, la IA puede animar y pegar<\/a> esta cara en un video de referencia, insertando as\u00ed el sujeto clonado en una escena.<\/p>\n

Pero no puedes simplemente incluir a alguien en un video sin recrear su voz. Y ah\u00ed es donde entran en juego las falsificaciones profundas de audio: entrena una IA para replicar la voz de alguien y luego le dice a la IA qu\u00e9 decir con la voz de esa persona.<\/p>\n

Una vez que la tecnolog\u00eda deepfake alcance un cierto nivel de realismo, los expertos creen que impulsar\u00e1 una nueva era de desinformaci\u00f3n<\/a>, acoso y reinicios de pel\u00edculas horribles. Pero parece que la tecnolog\u00eda de \u00abvoz profunda" ya ha llegado a lo grande.<\/p>\n

En 2020, el gerente de un banco en los Emiratos \u00c1rabes Unidos recibi\u00f3 una llamada telef\u00f3nica del director de una gran empresa. Se estaba preparando una gran adquisici\u00f3n, seg\u00fan el director, por lo que necesitaba que el banco autorizara $35 millones en transferencias a varias cuentas estadounidenses. El director se\u00f1al\u00f3 los correos electr\u00f3nicos de un abogado para confirmar la transferencia, y como todo parec\u00eda leg\u00edtimo, el gerente del banco lo hizo pasar.<\/p>\n

Pero el "director" de esta empresa era en realidad un algoritmo de "voz profunda" entrenado para sonar como su v\u00edctima. Los Emiratos \u00c1rabes Unidos buscan ahora la ayuda de EE. UU. para recuperar los fondos perdidos, que fueron introducidos de contrabando en cuentas de todo el mundo por un grupo de 17 o m\u00e1s ladrones.<\/p>\n

Este no es el primer robo de deepfake de audio, pero nuevamente, es el m\u00e1s exitoso hasta ahora. Operaciones similares ocurrir\u00e1n en el futuro, probablemente a una escala mucho mayor. Entonces, \u00bfqu\u00e9 pueden hacer las empresas y los gobiernos para mitigar la amenaza? Bueno, es dif\u00edcil de decir.<\/p>\n

Debido a que los deepfakes est\u00e1n mejorando constantemente, eventualmente se volver\u00e1n demasiado convincentes para que los humanos los identifiquen adecuadamente. Pero la IA entrenada puede detectar falsificaciones profundas<\/a>, ya que las caras y voces clonadas a menudo contienen peque\u00f1os artefactos y errores, como ruido digital o peque\u00f1os sonidos que son imposibles de hacer para los humanos.<\/p>\n

Fuente: Forbes<\/a><\/p>\n

Fuente de grabaci\u00f3n: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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